Nove publikacije
Bo matematika pomagala v boju proti aidsu?
Zadnji pregled: 01.07.2025
Vsa vsebina iLive je pregledana ali preverjena, da se zagotovi čim večja dejanska natančnost.
Imamo stroge smernice za pridobivanje virov in samo povezave do uglednih medijskih strani, akademskih raziskovalnih institucij in, kadar je to mogoče, medicinsko pregledanih študij. Upoštevajte, da so številke v oklepajih ([1], [2] itd.) Povezave, ki jih je mogoče klikniti na te študije.
Če menite, da je katera koli naša vsebina netočna, zastarela ali drugače vprašljiva, jo izberite in pritisnite Ctrl + Enter.
Nova študija raziskovalcev s Harvarda bi lahko zdravnikom pomagala hitro in poceni ustvariti nove kombinacije zdravil za bolnike, okužene z virusom HIV, ki bi zmanjšale verjetnost, da bi virus postal odporen na zdravila.
Kot je opisano v članku, objavljenem v reviji Nature Medicine, je ekipa raziskovalcev pod vodstvom Martina Nowaka, profesorja matematike in biologije ter direktorja programa za evolucijsko dinamiko, razvila tehniko, ki jo lahko medicinski raziskovalci uporabijo za napovedovanje izida različnih zdravljenj in napovedovanje, ali bo HIV postal odporen nanje.
"V našem članku pojasnjujemo metodo za napovedovanje z modeliranjem, ali bodo bolniki razvili odpornost na zdravljenje z določenimi zdravili," je pojasnila Alison Hill, doktorska študentka biofizike in soavtorica članka.
"V primerjavi s časom in stroški kliničnih preskušanj ta metoda ponuja relativno enostaven način za izdelavo teh napovedi. In kot je opisano v članku, se naši rezultati ujemajo s tem, kar zdravniki vidijo v kliničnem okolju."
"To je matematično orodje, ki bo pomagalo pri vodenju kliničnih preskušanj. Trenutno raziskovalci uporabljajo poskuse in napake za določitev optimalne kombinacije zdravil, vendar naš pristop uporablja matematično razumevanje evolucije, da bi bil proces logičen in matematično utemeljen."
Pri razvoju svoje metode so znanstveniki s Harvarda uporabili prejšnje študije, ki so opisovale, kako se HIV odziva na različne odmerke različnih zdravil.
Dejstvo je, da če odmerek zdravila ni zadosten, virus v človeškem telesu poveča svojo sposobnost razmnoževanja in rasti. Hkrati pa se ob prevelikem odmerku zdravila poveča tveganje za mutacijo virusa, kar bo povzročilo njegovo odpornost na določeno zdravilo.
Ker je najučinkovitejše zdravljenje za bolnike, okužene z virusom HIV, kombinacija več zdravil, lahko nova metoda, ki temelji na podatkih iz prejšnjih študij in matematičnih izračunov, omogoči določitev optimalne kombinacije različnih zdravil v takšnem "koktajlu".
Razvijalci novega sistema matematičnega modeliranja pravijo, da bo njihov projekt okuženim z virusom HIV dal novo upanje, saj bo zdravnikom omogočil razvoj boljših in cenejših zdravljenj.