Prvi test te vrste lahko napove demenco devet let pred diagnozo
Zadnji pregled: 14.06.2024
Vsa vsebina iLive je pregledana ali preverjena, da se zagotovi čim večja dejanska natančnost.
Imamo stroge smernice za pridobivanje virov in samo povezave do uglednih medijskih strani, akademskih raziskovalnih institucij in, kadar je to mogoče, medicinsko pregledanih študij. Upoštevajte, da so številke v oklepajih ([1], [2] itd.) Povezave, ki jih je mogoče klikniti na te študije.
Če menite, da je katera koli naša vsebina netočna, zastarela ali drugače vprašljiva, jo izberite in pritisnite Ctrl + Enter.
Raziskovalci z Univerze Queen Mary v Londonu so razvili novo metodo napovedovanja demence z več kot 80-odstotno natančnostjo in do devet let pred diagnozo. Ta nova metoda zagotavlja natančnejšo napoved demence kot testi spomina ali meritve zmanjšanja možganov, ki sta dve pogosto uporabljeni metodi za diagnosticiranje demence.
Ekipa, ki jo vodi profesor Charles Marshall, je razvila napovedni test z analizo skeniranja funkcionalne MRI (fMRI), da bi zaznala spremembe v možganskem privzetem načinu omrežja (DMN). DMN povezuje možganske regije za izvajanje določenih kognitivnih funkcij in je prva nevronska mreža, ki jo prizadene Alzheimerjeva bolezen.
Raziskovalci so uporabili skeniranje fMRI več kot 1100 prostovoljcev iz britanske Biobank, velike biomedicinske podatkovne baze in raziskovalnega vira, ki vsebuje genetske in medicinske informacije pol milijona udeležencev iz Združenega kraljestva, da bi ocenili učinkovito povezljivost med desetimi možganskimi regijami, ki sestavljajo omrežje privzetega načina. p>
Raziskovalci so vsakemu pacientu dodelili vrednost verjetnosti demence na podlagi stopnje, do katere se je njihov vzorec učinkovite povezljivosti ujemal z vzorcem, ki kaže na demenco, ali vzorcem, ki je pod nadzorom.
Te napovedi so primerjali z zdravstvenimi podatki vsakega pacienta, shranjenimi v britanski Biobank. Rezultati so pokazali, da je model natančno napovedal pojav demence do devet let pred uradno diagnozo z več kot 80-odstotno natančnostjo. V primerih, ko se je pri prostovoljcih pozneje razvila demenca, je model lahko v roku dveh let natančno napovedal, koliko časa bo trajalo, da prejmejo diagnozo.
Raziskovalci so preučili tudi, ali bi lahko spremembe v DMN povzročili znani dejavniki tveganja za demenco. Njihova analiza je pokazala, da je genetsko tveganje za Alzheimerjevo bolezen močno povezano s spremembami povezljivosti v DMN, kar podpira idejo, da so te spremembe specifične za Alzheimerjevo bolezen. Ugotovili so tudi, da socialna izolacija verjetno poveča tveganje za demenco zaradi vpliva na povezljivost v DMN.
Profesor Charles Marshall, ki je vodil raziskovalno skupino v Centru za preventivno nevroznanost pri Queen Mary's Wolfson Institute of Population Health, je dejal: "Napovedovanje, kdo bo v prihodnosti trpel za demenco, bo ključnega pomena za razvoj zdravljenja, ki lahko prepreči nepopravljivo izgubo možganskih celic, ki povzroča simptome demence. Čeprav postajamo vse boljši pri prepoznavanju beljakovin v možganih, ki lahko povzročijo Alzheimerjevo bolezen, mnogi ljudje desetletja živijo s temi beljakovinami v možganih, ne da bi razvili simptome demence.
"Upamo, da nam bo merilo delovanja možganov, ki smo ga razvili, omogočilo, da bomo veliko bolj natančni glede tega, ali in kdaj bo nekdo razvil demenco, tako da bomo lahko ugotovili, ali mu bodo morda koristile prihodnje metode zdravljenja."
Samuel Ereira, glavni avtor in podoktorski sodelavec v akademskem programu Centra za preventivno nevroznanost Wolfsonovega inštituta za zdravje prebivalstva, je dodal: "Z uporabo teh analiz na velikih nizih podatkov lahko identificiramo tiste, pri katerih obstaja veliko tveganje za demenco, in tudi ugotovimo, kateri okoljski dejavniki so te ljudi potisnili na območja z visokim tveganjem.
"Obstaja ogromen potencial za uporabo teh tehnik na različnih nevronskih mrežah in populacijah, da bi bolje razumeli razmerje med okoljem, nevrobiologijo in boleznijo, tako pri demenci kot tudi pri drugih nevrodegenerativnih boleznih. FMRI je neinvazivna medicinska tehnika slikanja in traja približno šest minut, da zbere potrebne podatke na MRI skenerju, tako da ga je mogoče integrirati v obstoječe diagnostične poti, zlasti tam, kjer se MRI že uporablja."
Hojat Azadbakht, izvršni direktor AINOSTICS (podjetje za umetno inteligenco, ki sodeluje z vodilnimi raziskovalnimi skupinami pri razvoju tehnik slikanja možganov za zgodnjo diagnozo nevroloških motenj), je komentiral: »Razviti pristop lahko zapolni veliko klinično vrzel z zagotavljanjem ne -invazivni biomarker za demenco. V študiji, ki jo je objavila skupina z Univerze Queen Mary, jim je uspelo identificirati ljudi, ki so kasneje razvili Alzheimerjevo bolezen, do devet let pred klinično diagnozo. Prav v tej predsimptomatski fazi lahko nove tehnike za spreminjanje bolezni bolnikom najbolj koristijo.