Umetna inteligenca bi lahko pomagala odkriti širjenje raka dojke brez biopsije
Zadnji pregled: 14.06.2024
Vsa vsebina iLive je pregledana ali preverjena, da se zagotovi čim večja dejanska natančnost.
Imamo stroge smernice za pridobivanje virov in samo povezave do uglednih medijskih strani, akademskih raziskovalnih institucij in, kadar je to mogoče, medicinsko pregledanih študij. Upoštevajte, da so številke v oklepajih ([1], [2] itd.) Povezave, ki jih je mogoče klikniti na te študije.
Če menite, da je katera koli naša vsebina netočna, zastarela ali drugače vprašljiva, jo izberite in pritisnite Ctrl + Enter.
Nova študija ugotavlja, da lahko umetna inteligenca (AI) pomaga pri odkrivanju raka dojke, ki se je razširil na druge dele telesa, brez potrebe po biopsiji. p>
Raziskovalci poročajo, da umetna inteligenca analizira posnetke MRI, da odkrije prisotnost rakavih celic v bezgavkah pod rokami.
V klinični praksi bi lahko umetna inteligenca pomagala preprečiti 51 % nepotrebnih kirurških biopsij bezgavk za testiranje raka, medtem ko bi pravilno prepoznala 95 % bolnic, pri katerih se je rak dojke razširil, so pokazali rezultati študije.
Večina smrti zaradi raka na dojki vključuje širjenje na druge dele telesa in rak se običajno najprej razširi na bezgavko v pazduhi, je pojasnil glavni raziskovalec dr. Basak Dogan, direktor raziskave slikanja dojk na Univerzi Texas Southwestern. Zdravstveni dom..
Odkrivanje raka, ki se je razširil na bezgavko, je "ključnega pomena za sprejemanje odločitev o zdravljenju, vendar tradicionalne tehnike slikanja niso dovolj občutljive, da bi ga učinkovito odkrile," je dejal Dogan v sporočilu za javnost iz medicinskega centra.
Bolniki z benignimi rezultati magnetne resonance ali biopsije z iglo so pogosto prisiljeni na kirurško biopsijo bezgavk, ker lahko ti testi zgrešijo veliko rakavih celic, ki so se razširile izven dojke, je dodal Dogan.
Raziskovalci so usposobili umetno inteligenco z uporabo MRI skeniranja 350 na novo diagnosticiranih bolnic z rakom dojke, pri katerih so odkrili raka v bezgavkah.
Testiranje je pokazalo, da je nova umetna inteligenca bistveno boljša pri prepoznavanju takih bolnikov kot zdravniki, ki uporabljajo MRI ali ultrazvok, so poročali raziskovalci v reviji Radiology: Imaging Cancer. p>
"To je pomemben preboj, ker imajo kirurške biopsije stranske učinke in tveganja, kljub majhni verjetnosti pozitivnega rezultata, ki potrjuje prisotnost rakavih celic," je pojasnil Dogan. "Izboljšanje naše sposobnosti za izključitev prisotnosti rakavih celic v bezgavkah med rutinsko MRI z uporabo tega modela lahko zmanjša to tveganje in izboljša klinične rezultate."