Umetna inteligenca je boljša pri odkrivanju raka prostate na MRI kot radiologi
Zadnji pregled: 14.06.2024
Vsa vsebina iLive je pregledana ali preverjena, da se zagotovi čim večja dejanska natančnost.
Imamo stroge smernice za pridobivanje virov in samo povezave do uglednih medijskih strani, akademskih raziskovalnih institucij in, kadar je to mogoče, medicinsko pregledanih študij. Upoštevajte, da so številke v oklepajih ([1], [2] itd.) Povezave, ki jih je mogoče klikniti na te študije.
Če menite, da je katera koli naša vsebina netočna, zastarela ali drugače vprašljiva, jo izberite in pritisnite Ctrl + Enter.
Umetna inteligenca (AI) bo bolj verjetno odkrila raka prostate kot radiologi. Poleg tega obstaja polovica manjša verjetnost, da bo AI povzročil lažne alarme. To je pokazala mednarodna študija, ki jo je koordiniral Radboud University Medical Center in je bila objavljena v The Lancet Oncology. To je prva obsežna študija, kjer mednarodna ekipa pregledno ocenjuje in primerja AI z ocenami radiologov in kliničnimi rezultati.
Radiologi se soočajo z vse večjo delovno obremenitvijo, saj moški s povečanim tveganjem za rak prostate zdaj redno opravljajo MRI prostate. Diagnosticiranje raka prostate z MRI zahteva precejšnje strokovno znanje in primanjkuje izkušenih radiologov. AI lahko pomaga rešiti te težave.
Strokovnjak za umetno inteligenco Henkjan Hausman in radiolog Maarten de Rooy, vodji projekta PI-CAI, sta organizirala veliko tekmovanje med ekipami AI in radiologi, pri čemer je sodelovala mednarodna ekipa. Skupaj z drugimi centri na Nizozemskem in Norveškem so zagotovili več kot 10.000 MRI pregledov. Za vsakega bolnika so transparentno ugotovili prisotnost raka prostate. Različnim skupinam po svetu je bilo dovoljeno razviti AI za analizo teh slik.
Per najboljših aplikacij je bilo združenih v superalgoritem za analizo MRI skeniranja za prisotnost raka prostate. Nazadnje so ocene umetne inteligence primerjali z ocenami skupine radiologov na štiristo slikah MRI prostate.
Natančna diagnoza Skupnost PI-CAI združuje več kot dvesto ekip AI in 62 radiologov iz dvajsetih držav. Primerjali so rezultate umetne inteligence in radiologov ne samo med seboj, temveč tudi z zlatim standardom, pri čemer so sledili rezultatom moških, ki so bili opravljeni s slikanjem. V povprečju so moške spremljali pet let.
Ta prva mednarodna študija o uporabi umetne inteligence pri diagnosticiranju raka prostate kaže, da umetna inteligenca odkrije skoraj 7 % več pomembnih rakov prostate kot skupina radiologov. Poleg tega umetna inteligenca identificira sumljiva področja, za katera se kasneje izkaže, da niso rakava, v 50 % manj primerih. To pomeni, da je mogoče število biopsij z AI prepoloviti.
Če bodo ti rezultati potrjeni v nadaljnjih študijah, bi to lahko zelo pomagalo radiologom in bolnikom v prihodnosti. To lahko zmanjša delovno obremenitev radiologov, zagotovi natančnejše diagnoze in zmanjša število nepotrebnih biopsij prostate. Razvito umetno inteligenco je treba še potrditi in trenutno še ni na voljo bolnikom v kliničnem okolju.
Sistem kakovosti Houseman ugotavlja, da družba ne zaupa umetni inteligenci. "To se zgodi, ker proizvajalci včasih ustvarijo AI, ki niso dovolj dobri," pojasnjuje. Dela na dveh stvareh. Prvi je javen in pregleden test za pošteno oceno AI. Drugi je sistem vodenja kakovosti, podoben tistemu v letalski industriji.
»Če letala skoraj trčijo, bo varnostni odbor raziskal, kako izboljšati sistem, da se to ne bi zgodilo v prihodnosti. Enako želim za AI. Želim raziskati in razviti sistem, ki se uči iz vsake napake, tako da umetna inteligenca je nadzorovana in bi se lahko še naprej izboljševala. Na ta način lahko zgradimo zaupanje v umetno inteligenco v zdravstvu. Optimalna, nadzorovana umetna inteligenca lahko pomaga narediti zdravstveno varstvo boljšo in učinkovitejšo