Nove publikacije
Učinkovitost možganske stimulacije je odvisna od učnih sposobnosti in ne od starosti
Zadnji pregled: 03.07.2025
Vsa vsebina iLive je pregledana ali preverjena, da se zagotovi čim večja dejanska natančnost.
Imamo stroge smernice za pridobivanje virov in samo povezave do uglednih medijskih strani, akademskih raziskovalnih institucij in, kadar je to mogoče, medicinsko pregledanih študij. Upoštevajte, da so številke v oklepajih ([1], [2] itd.) Povezave, ki jih je mogoče klikniti na te študije.
Če menite, da je katera koli naša vsebina netočna, zastarela ali drugače vprašljiva, jo izberite in pritisnite Ctrl + Enter.
S staranjem se naše kognitivne in motorične funkcije slabšajo, kar vpliva na neodvisnost in kakovost življenja. Med tehnologijami, namenjenimi reševanju te težave, je še posebej zanimiva anodna transkranialna stimulacija z enosmernim tokom (atDCS). Ta metoda uporablja šibek električni tok za modulacijo aktivnosti nevronov brez potrebe po kirurškem posegu.
Vendar pa so študije atDCS pokazale nasprotujoče si rezultate. Eden od razlogov naj bi bile razlike v individualni dovzetnosti za stimulacijo, ki je lahko odvisna od dejavnikov, kot so starost, osnovne sposobnosti in predhodne izkušnje. Da bi prišli do dna tega, so znanstveniki EPFL pod vodstvom Friedhelma Hummela raziskali, kako naravne učne sposobnosti vplivajo na učinkovitost atDCS.
Ključne ugotovitve študije
Študija, objavljena v reviji npj Science of Learning, kaže, da:
- Ljudje z manj učinkovitimi učnimi strategijami (suboptimalni učenci) imajo več koristi od stimulacije, saj kažejo pospešene izboljšave v natančnosti nalog.
- Tisti, ki so sprva učinkovitejši učenci (optimalni učenci), lahko zaradi stimulacije celo občutijo negativne učinke.
Ta ugotovitev potrjuje, da ima atDCS obnovitveni in ne izboljševalni učinek, kar je še posebej pomembno za nevrorehabilitacijo.
Metodologija
Znanstveniki so v raziskavo vključili 40 udeležencev: 20 srednjih let (50–65 let) in 20 starejših (nad 65 let). Skupine so bile razdeljene na tiste, ki so prejemale aktivno stimulacijo, in tiste, ki so prejemale placebo. Udeleženci so 10 dni izvajali zaporedno nalogo pritiskanja tipk (motorično učenje).
Z uporabo algoritma strojnega učenja so bili udeleženci glede na njihovo začetno uspešnost razvrščeni kot optimalni ali neoptimalni učenci, kar jim je omogočilo, da napovejo, kateri od njih bi imeli koristi od stimulacije.
Zaključki
- Suboptimalni učenci so v okviru programa atDCS hitreje izboljšali natančnost nalog.
- Optimalni učenci so pokazali nagnjenost k poslabšanju uspešnosti, ko so bili izpostavljeni stimulaciji.
- Učinki stimulacije so bili neodvisni od starosti udeležencev.
Prihodnost uporabe
Te ugotovitve bi lahko spremenile pristop k nevrorehabilitaciji in drugim oblikam zdravljenja. Namesto enotnega pristopa znanstveniki predlagajo razvoj personaliziranih protokolov stimulacije, prilagojenih individualnim potrebam pacienta.
Pablo Maceira, prvi avtor študije:
»Uporaba strojnega učenja nam je pomagala razumeti, kako različni dejavniki vplivajo na individualne učinke stimulacije možganov. To odpira pot do maksimiranja njenih koristi za posamezne bolnike.«
V prihodnosti bi takšni algoritmi lahko zdravnikom pomagali določiti, kateri bolniki bodo imeli koristi od terapije s stimulacijo možganov, kar bi izboljšalo rezultate rehabilitacije po kapi ali poškodbi možganov.
Študija je bila objavljena v reviji npj Science of Learning.