Nove publikacije
Umetna inteligenca bolje kot radiologi odkriva raka prostate na magnetni resonanci
Zadnji pregled: 02.07.2025
Vsa vsebina iLive je pregledana ali preverjena, da se zagotovi čim večja dejanska natančnost.
Imamo stroge smernice za pridobivanje virov in samo povezave do uglednih medijskih strani, akademskih raziskovalnih institucij in, kadar je to mogoče, medicinsko pregledanih študij. Upoštevajte, da so številke v oklepajih ([1], [2] itd.) Povezave, ki jih je mogoče klikniti na te študije.
Če menite, da je katera koli naša vsebina netočna, zastarela ali drugače vprašljiva, jo izberite in pritisnite Ctrl + Enter.
Umetna inteligenca (UI) odkrije raka prostate pogosteje kot radiologi. Poleg tega UI povzroči polovico manj lažnih alarmov. To kaže mednarodna študija, ki jo je koordiniral Univerzitetni medicinski center Radboud in je bila objavljena v reviji The Lancet Oncology. To je prva obsežna študija, v kateri mednarodna ekipa pregledno ocenjuje in primerja UI z ocenami in kliničnimi rezultati radiologov.
Radiologi se soočajo z naraščajočo delovno obremenitvijo, saj moški z večjim tveganjem za raka prostate zdaj rutinsko opravljajo slikanje prostate z magnetno resonanco. Diagnosticiranje raka prostate z magnetno resonanco zahteva veliko strokovnega znanja in primanjkuje izkušenih radiologov. Umetna inteligenca lahko pomaga pri reševanju teh težav.
Strokovnjak za umetno inteligenco Henkjan Hausman in radiolog Maarten de Rooy, vodji projekta PI-CAI, sta organizirala veliko tekmovanje med ekipami umetne inteligence in radiologi, v katerem je sodelovala mednarodna ekipa. Skupaj z drugimi centri na Nizozemskem in Norveškem sta opravila več kot 10.000 MRI posnetkov. Pri vsakem pacientu sta transparentno ugotovila prisotnost raka prostate. Različnim skupinam po vsem svetu je bilo dovoljeno razviti umetno inteligenco za analizo teh slik.
Pet najboljših prispevkov je bilo združenih v super algoritem za analizo MRI posnetkov za odkrivanje raka prostate. Na koncu so bili rezultati umetne inteligence primerjani z rezultati skupine radiologov na štiristo MRI posnetkih prostate.
Natančna diagnostika Skupnost PI-CAI je združila več kot dvesto ekip umetne inteligence in 62 radiologov iz dvajsetih držav. Rezultate umetne inteligence in radiologov so primerjali ne le med seboj, temveč tudi z zlatim standardom, pri čemer so spremljali rezultate moških, ki so opravili ultrazvočne preiskave. Moške so v povprečju spremljali pet let.
Ta prva mednarodna študija o uporabi umetne inteligence pri diagnosticiranju raka prostate kaže, da umetna inteligenca odkrije skoraj 7 % več pomembnih rakov prostate kot skupina radiologov. Poleg tega umetna inteligenca v 50 % manj primerih prepozna sumljiva področja, ki se kasneje izkažejo za nekancerogena. To pomeni, da se lahko število biopsij z uporabo umetne inteligence prepolovi.
Če bodo ti rezultati potrjeni v nadaljnjih študijah, bi to lahko v prihodnosti zelo koristilo radiologom in pacientom. Lahko bi zmanjšalo delovno obremenitev radiologov, zagotovilo natančnejše diagnoze in zmanjšalo nepotrebne biopsije prostate. Razvita umetna inteligenca še ni validirana in še ni na voljo pacientom v kliničnem okolju.
Sistem kakovosti Hausman ugotavlja, da javnost ne zaupa umetni inteligenci. »To je zato, ker proizvajalci včasih ustvarijo umetno inteligenco, ki ni dovolj dobra,« pojasnjuje. Dela na dveh stvareh. Prva je javen in pregleden test za pošteno oceno umetne inteligence. Druga je sistem vodenja kakovosti, podoben tistemu v letalski industriji.
»Če se letala skoraj zaletijo, bo varnostni odbor preučil, kako izboljšati sistem, da se to v prihodnosti ne bi zgodilo. Enako želim za umetno inteligenco. Želim preučiti in razviti sistem, ki se uči iz vsake napake, tako da je umetna inteligenca nadzorovana in se lahko še naprej izboljšuje. Na ta način lahko zgradimo zaupanje v umetno inteligenco v zdravstvu. Optimalna, nadzorovana umetna inteligenca lahko pomaga izboljšati in povečati učinkovitost zdravstvenega varstva.«