Umetna inteligenca zna prepoznati depresijo

Zakaj je depresijo tako težko prepoznati, zlasti v zgodnjih fazah? Ali obstajajo metode za optimizacijo diagnoze? To so vprašanja, ki so si jih zastavili znanstveniki.

Preden zdravstveni delavec diagnosticira depresijo, mora opraviti težko delo: zbrati vse možne podatke o pacientu, predstaviti popolno sliko patologije, analizirati značilnosti oblikovanja osebnosti in življenjskega sloga osebe, slediti morebitnim simptomom in ugotoviti razloge, ki bi lahko posredno vplivali na razvoj bolezni. Znanstveniki, ki predstavljajo Tehnološki inštitut v Massachusettsu, so zasnovali model, ki lahko ugotovi depresijo pri osebi brez postavljanja specifičnih testnih vprašanj, le na podlagi pogovornih značilnosti in pisnega sloga.

Kot pojasnjuje eden od vodij raziskovalnega projekta, Tuki Alhanai, se lahko prvi "alarmni zvonec" o prisotnosti depresije oglasi ravno med pogovorom s pacientom, ne glede na čustveno stanje osebe v tistem trenutku. Za razširitev diagnostičnega modela je treba čim bolj zmanjšati število omejitev, ki veljajo za informacije: treba je le izvesti običajen pogovor, kar modelu omogoča, da med naravnim pogovorom oceni bolnikovo stanje.

Raziskovalci so model, ki so ga ustvarili, poimenovali »brez konteksta«, ker ni bilo omejitev glede zastavljenih vprašanj ali slišanih odgovorov. Z uporabo tehnike zaporednega modeliranja so raziskovalci modelu dodali besedilne in zvočne različice pogovorov s pacienti z depresivnimi motnjami in brez njih. Ko so se zaporedja kopičila, so se pojavili vzorci – na primer standardno vključevanje besed, kot sta »žalost«, »padec« in monotonih slušnih signalov v pogovor.

»Model prepozna verbalno zaporedje in oceni naučene vzorce kot najverjetnejše dejavnike, prisotne pri bolnikih z depresijo in brez nje,« pojasnjuje profesor Alhanai. »Če nato umetna inteligenca opazi podobna zaporedja pri naslednjih bolnikih, jim lahko diagnosticira depresijo.«

Testne raziskave so pokazale uspešno diagnozo depresije z modelom v 77 % primerov. To je najboljši rezultat med vsemi prej testiranimi modeli, ki so "delovali" z jasno strukturiranimi testi in vprašalniki.

Ali strokovnjaki nameravajo umetno inteligenco uporabiti v praksi? Ali bo vključena v osnovo naslednjih modelov "pametnih" pomočnikov? Znanstveniki o tem še niso izrazili svojega mnenja.

Informacije o študiji so objavljene na spletni strani Tehnološkega inštituta Massachusetts. Podrobneje jo najdete tudi na straneh http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

[ 1 ]