Umetna inteligenca lahko prepozna depresijo.

Zakaj je tako težko prepoznati depresijo, zlasti v zgodnjih fazah? Ali obstajajo metode za optimizacijo diagnostike? Takšna vprašanja postavljajo znanstveniki.

Preden postavite diagnozo " depresije ", mora zdravstveni delavec opraviti težko delo: zbrati vse možne podatke o pacientu, predstaviti popolno sliko patologije, analizirati značilnosti oblikovanja osebnosti in življenjski slog osebe, slediti morebitnim simptomom, ugotoviti vzroke, ki lahko posredno vplivajo na razvoj bolečega stanja. Znanstveniki, ki predstavljajo Tehnološki inštitut Massachusetts, so zasnovali model, ki lahko zazna depresijo pri osebi brez določenih testnih vprašanj, ki temeljijo le na pogovornih značilnostih in pisnem slogu.

Kot pojasnjuje eden od vodij raziskovalnega projekta Tuki Alhanai, se prvi »zvonec« o prisotnosti depresije lahko sliši med pogovorom s pacientom, ne glede na človekovo čustveno stanje ob določenem času. Da bi razširili model diagnoze, je treba čim bolj zmanjšati število omejitev, ki veljajo za informacije: vse, kar je potrebno, je voditi navaden pogovor, ki omogoča modelu, da oceni bolnikovo stanje med naravnim pogovorom.

Strokovnjaki so ustvarjeni model imenovali „izven konteksta“, ker ni bilo nobenih omejitev v vprašanjih ali odgovorih. Z metodo sekvenčnega modeliranja so raziskovalci poslali modele besedilnih in zvočnih različic pogovorov z bolniki, ki trpijo zaradi depresivnih motenj in nimajo depresivnih motenj. V času kopičenja sekvenc so se pojavili zakoni - na primer, standardna vključitev besed, kot so »žalosten«, »padec« v pogovoru, in tudi slušni monotoni signali.

"Model razlikuje verbalno doslednost in ocenjuje priznane vzorce v obliki najbolj možnih sedanjih dejavnikov pri bolnikih, ki trpijo za depresijo in nimajo depresije," pojasnjuje profesor Alkhanai. "Nadalje, če umetna inteligenca opazi podobne sekvence pri naslednjih bolnikih, potem lahko na podlagi tega diagnosticira depresivno stanje v njih."

Preskusna preskušanja so pokazala uspešno diagnozo depresije v 77% primerov. To je najboljši rezultat, ki smo ga zabeležili med vsemi prej testiranimi modeli, ki so »delali« z jasno strukturiranimi testi in vprašalniki.

Ali strokovnjaki predlagajo uporabo umetne inteligence v praksi? Ali bo v ospredju poznejših modelov "pametnih" pomočnikov? V zvezi s tem znanstveniki še niso izrazili svojih stališč.

Informacije o študiji so objavljene na spletni strani Tehnološkega inštituta Massachusetts. Prav tako ga lahko najdete podrobno na straneh.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

[1]